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Tecnologia

Il 2025: trasformazioni tecnologiche ed economiche legate all’intelligenza artificiale

Il 2025: trasformazioni tecnologiche ed economiche legate all’intelligenza artificiale
Talis
4 Gennaio 2025

Con l’inizio del 2025, il mondo si trova di fronte a importanti evoluzioni tecnologiche e finanziarie che promettono di ridisegnare il panorama globale. Tra intelligenza artificiale, criptovalute e quantum computing, il legame tra innovazione e tecnologia non è mai stato così stretto.

Il boom dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale (AI) continua a essere al centro dell’attenzione. Secondo Goldman Sachs, il mercato globale dell’AI raggiungerà un valore di 244 miliardi di dollari nel 2025, con una crescita prevista fino a 827 miliardi entro il 2030. Le grandi aziende tecnologiche, come Microsoft, Alphabet e Nvidia, stanno guidando questa trasformazione con massicci investimenti e acquisizioni strategiche. Ad esempio, Microsoft ha destinato 4 miliardi di dollari a Anthropic per rafforzare le sue capacità nell’AI, mentre Nvidia ha completato diverse acquisizioni per ampliare la sua presenza nel settore.

Le acquisizioni sono una chiave per consolidare un mercato in continua evoluzione. Hewlett Packard Enterprise, ad esempio, ha acquisito Juniper Networks per 14,3 miliardi di dollari, puntando a rafforzare le soluzioni infrastrutturali legate all’AI. Questo consolidamento è guidato dalla necessità di integrare l’intelligenza artificiale nei processi aziendali e nei prodotti.

La cybersecurity nell’era dell’AI

L’intelligenza artificiale sta cambiando radicalmente anche il settore della cybersecurity. Da un lato, gli attacchi informatici diventano sempre più sofisticati, con malware evolutivi e deepfake utilizzati per frodi e furti d’identità. Dall’altro, le aziende stanno implementando sistemi basati sull’AI per identificare minacce in tempo reale e migliorare la gestione degli incidenti di sicurezza.

Il futuro della cybersecurity sarà segnato dall’uso di “co-piloti” AI nei centri operativi di sicurezza (SOC), capaci di analizzare enormi volumi di dati e anticipare potenziali attacchi. Tuttavia, queste innovazioni portano con sé nuove sfide etiche e di privacy che richiederanno regolamentazioni adeguate.

Quantum computing e crittografia

Il quantum computing promette di rivoluzionare la crittografia, creando sia opportunità che rischi. I computer quantistici saranno in grado di decifrare molti metodi di crittografia tradizionale in tempi rapidissimi, mettendo a rischio la sicurezza dei dati. Per affrontare questa minaccia, il National Institute of Standards and Technology (NIST) ha già introdotto standard per algoritmi crittografici post-quantistici.

Aziende come Google, IBM e Microsoft stanno lavorando per integrare queste nuove soluzioni nei loro sistemi, ma settori come la finanza e la sanità dovranno aggiornare rapidamente i loro protocolli di sicurezza per proteggersi dalle minacce quantistiche.

La sfida della sostenibilità nell’AI

Con l’espansione dell’intelligenza artificiale, cresce anche la necessità di infrastrutture informatiche potenti, ma sostenibili. Secondo Deloitte, il consumo energetico globale dei data center raggiungerà i 536 terawatt-ora (TWh) nel 2025, pari al 2% del consumo elettrico mondiale.

Per affrontare questo problema, sono necessari investimenti significativi in innovazioni che riducano l’impatto ambientale dei centri di calcolo. Progetti come quello proposto da Sam Altman, CEO di OpenAI, puntano alla creazione di una rete globale di data center sostenibili, ma i costi sono elevati: si parla di circa 100 miliardi di dollari per struttura.

Il 2025 si prospetta come un anno cruciale per l’integrazione tra tecnologia e finanza. Le sfide non mancano, ma le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale, dal quantum computing e dalle criptovalute potrebbero portare a una trasformazione senza precedenti. E’ essenziale affrontare con responsabilità le implicazioni etiche, sociali e ambientali di queste innovazioni per garantire un futuro sostenibile e sicuro per tutti.

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